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邬 霞

基本信息

  • 毕业院校:北京师范大学
  • 研究方向: 信息与信号处理
  • 邮箱: wuxia@bnu.edu.cn

教育背景

  • 2005年—2007年 北京师范大学认知神经科学与学习研究所 基础心理学 博士
  • 2001年-2004年 北京师范大学信息科学学院 通信与信息系统专业 硕士
  • 1997年-2001年 北京师范大学信息科学学院电子系 通信与信息系统专业 学士

研究领域

  • 信号与信息处理

研究概况:

  主要研究基于神经影像的数据处理方法论研究,致力于运用信息科学的基本理论和方法,与认知神经科学相结合,进一步深入揭示人类高级认知功能的神经机制。

获奖情况

  • 2012年,获得国家自然科学基金委优秀青年基金项目
  • 2012年,入选教育部新世纪优秀人才支持计划
  • 2010年,全国百篇优秀博士学位论文提名奖

发表论文情况

  • 1. Xia Wu*, Qing Li, Lele Xu, Kewei Chen, Li Yao. Multi-feature kernel discriminant dictionary learning for face recognition. Pattern Recognition. 2017(66): 404-411.
  • 2. Xia Wu, Qing Li, Xinyu Yu, Kewei Chen, Adam S. Fleisher, Xiaojuan Guo, Jiacai Zhang, Eric M. Reiman, Li Yao and Rui Li. A Triple Network Connectivity Study of Large-Scale Brain Systems in Cognitively Normal APOE4 Carriers. Frontiers in Aging Neuroscience. 2016(8):231.
  • 3. Lele Xu, Xia Wu*, Kewei Chen, Li Yao. Supervised Within-Class-Similar Discriminative Dictionary Learning for Face Recognition. Journal of Visual Communication and Image Representation.2016(38): 561-572.
  • 4. Lele Xu, Xia Wu*, Rui Li, Kewei Chen, Zhiying Long, Jiacai Zhang, Xiaojuan Guo, Li Yao and for the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative1. Prediction of Progressive Mild Cognitive Impairment by Multi-Modal Neuroimaging Biomarkers. Journal of Alzheimer’s Disease. 2016 51(4):1045-56.
  • 5. Yunting Liu, Xia Wu*, Jiacai Zhang, Xiaojuan Guo, Zhiying Long, Li Yao. Altered effective connectivity model in the default mode network between bipolar and unipolar depression based on resting-state fMRI. Journal of Affective Disorders. 2015, 182:8-17.
  • 6. Xia Wu, Xinyu Yu, Li Yao, Rui Li. Bayesian network analysis revealed the connectivity difference of the default mode network form the resting-state to task-state. Frontiers in Computational Neuroscience. 2014, 8 (118):1-9.
  • 7. Xia Wu, Juan Li, NapatkamonAyutyanont, Hillary Protas, William Jagust, Adam Fleisher, Eric Reiman, Li Yao, Kewei Chen. The Receiver Operational Characteristic for Binary Classification with Multiple Indices and Its Application to the Neuroimaging Study of Alzheimer’s disease. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. (2013) 10 (1): 173-180.
  • 8. Chun-Hong Liu, Xin Ma, Xia Wu*, etc. Resting-state brain activity in major depressive disorder patients and their siblings. Journal of Affective Disorders (2013)149: 299–306.
  • 9. Rui Li, Xia Wu*,Kewei Chen, Adam S. Fleisher, Eric M. Reiman, Li Yao. Alterations of directional connectivity among resting-state networks in Alzheimer’s disease. American Journal of Neuroradiology (2013) 34:340–45.
  • 10. Rui Li, Xia Wu, Kewei Chen, Adam S. Fleisher, Eric M. Reiman, Li Yao*.Attention-Related Networks in Alzheimer’s Disease: A Resting Functional MRI Study. Human Brain Mapping, 33(5)(2012) :1076–1088.
  • 11. Xia Wu, Rui Li, Kewei Chen, Adam S. Fleisher, Eric M. Reiman, Li Yao*. Altered Default Mode Network Connectivity in Alzheimer’s Disease —A Resting Functional MRI and Bayesian Network Study. Human Brain Mapping (2011) 32(11):1868–1881.
  • 12. Rui Li, Kewei Chen, Adam S. Fleisher, Eric M. Reiman, Li Yao, Xia Wu*.Large-scale directional connections among multi resting-state neural networks inhuman brain: A functional MRI and Bayesian network modeling study. NeuroImage (2011). 56 (3): 1035–1042.
  • 13. Xia Wu, K.Chen, L.Yao, etc. and the Alzheimer’s disease neuroimaging initiative.Assessing the reliability to detect cerebral hypometabolism in probable Alzheimer’s disease and amnestic mild cognitive impairment. Journal of Neuroscience Methods (2010). 192 (2):277-285.
  • 14. Zh.G. Qi, Xia Wu, Zh.Q. Wang, N.Zhang, H.Q. Dong, L.Yao, K.Ch. Li. Impairment and compensation coexist in amnestic MCI default mode network. NeuroImage (2010), 50(1):48-55.
  • 15. Xia Wu, J.Lu, K.W. Chen, Zh.Y. Long, X.Y.Wang, H.Shu, K.Ch.Li,Y.J. Liu, L.Yao, Multiple neural networks supporting a semantic task: An fMRI study usingindependent component analysis. NeuroImage (2009), 45(4):1347–1358.
  • 16. Zh. Y. Long, K. W. Chen, Xia Wu, L. Yao, D. L. Peng, R. Eric. Improved Application of Independent Component Analysis to Functional Magnetic Resonance Imaging Study via Linear Projection Techniques. Human Brain Mapping(2009).30 (2):417–431.

科研项目经历

序号 项目类别 批准号 项目名称 起止年月 资助额度 本人分工 进度
1 2017年度北京师范大学资助科研基金理科项目 2017EYT36 基于神经影像数据的脑状态解码与预测研究 2017.1- 2019.12 45万 主持 进行
2 国家自然科学基金面上项目 61571047 基于多模态医学图像数据的抑郁症特征提取与辅助诊断研究 2016.1- 2019.12 70.8万 主持 进行
3 教育部新世纪优秀人才计划 NECT-12-56   2013.1- 2015.12 50万 主持 完成
4 国家自然科学基金优秀青年科学基金 61222113 基于神经影像的信息处理与分析方法研究 2013.1- 2015.12 100万 主持 完成
5 国家自然科学青年基金 60905063 基于静息态的脑电/功能磁共振成像数据的同步采集和分析 2010.1- 2012.12 19万 主持 完成